上陵牧业3000万违规担保纠纷二审败诉 拟申请再审

记者 郑菁菁 

AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。妻子的浪漫旅行

另外在量子计算方面,其实我们觉得可能还需要一点路要走,但是已经有一个比较好的目标了,大概会用10年左右的时间,我们能够实现50个量子比特的操纵,它对某些问题的计算能力大概可以达到天河2号的数千倍左右。蔡少芬产子

按照这两个等级分的两个棋手对弈,李世乭每盘的胜算为89%(公式见:How to Guide: Converting Elo Differences To Winning Probabilities : chess)。如果对弈一盘,AlphaGo尚有11%的获胜的可能性,而整个比赛五盘胜出三盘或更多,AlphaGo就只有%的可能性了。(当然,这是几个月前的AlphaGo,也许今天已经超越了:见下面第三点)。高云翔庭审落泪

人们很容易认为,AI和IA是同一枚硬币的正反两面。两者的根本区别在于,是设计造福于人类的技术,还是将技术作为目标本身。这种差异的体现是,制造越来越强大的计算机、软件和机器人的目的是以人类用户为核心进行设计,还是替代人类。法国一桥梁坍塌

?2015年第四季度,研究与产品开发费用为亿元人民币(合1640万美元),同比增长%。2015年第四季度,非美国会计准则的研究与产品开发费用,即不包括股权报酬费用110万元人民币(合20万美元)及收购产生的无形资产摊销40万元人民(合万美元),为亿元人民币(合1610万美元),较2014年同期增长%。这一增长主要是由于上线新产品品类(例如在线金融服务、酒店预订和交通票务预订等)、区域服务中心直采相关人员的增加和提升在线技术等方面的投入,以及技术和产品开发人员相关费用的增加。window10

扫码分享到手机

  • 联通